בלוג

בכל פעם שאני מדבר על בינה מלאכותית, מישהו בקהל זורק את המשפט המוכר: "עזוב, ה-LLM הזה הוא בסך הכל השלמה אוטומטית משוכללת (Glorified Auto Complete). הוא לא באמת חושב" . אני רוצה להציע לכם זווית אחרת, אולי קצת מטלטלת: הבעיה היא לא שהמכונה לא חושבת, הבעיה היא שהתרגלנו לחשוב כמו מכונות. האוטומט שבפנים ברמה הלוגית והשפתית, המוח שלנו פועל לעיתים קרובות בדיוק כמו ה-AI. כשכתבתי בפסקה הקודמת את המילה "מטלטלת" , יכולתי לבחור ב"מעניינת" או "חדשה". למה בחרתי דווקא בה? אין לי ממש מושג. המו

Brain Connectom - Verma et al., PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences ביום האישה הבינלאומי 2026, כשהבינה המלאכותית נמצאת בכל צומת החלטות טכנית, כדאי להבין שהעתיד של ניהול המוצר והטכנולוגיה לא נמצא רק באלגוריתמים. הוא נמצא ביתרון אנושי שנבנה במשך עשרות אלפי שנים ומקבל היום משנה תוקף. כשאנחנו מדברים על "התאמה לשוק", אנחנו צריכים להבין קודם כל את החיווט שמאחוריה. המקור האבולוציוני: הישרדות דרך הקשבה כבר בתקופת האדם הקדמון, הישרדות השבט הייתה תלויה ביכולת לקרוא ר

כאתאיסט, סיפור בריאת האדם בבראשית הוא עבורי תמרור אזהרה פילוסופי. בפרק האחרון של "מפלגת המחשבות", מיכה גודמן מביא תובנה מצמררת: האדם הוא היצירה היחידה ש"אלוהים" לא שולט בה, פשוט כי הוא יצר אותה "בצלמו". אבל כאן אני עוצר ושואל – מה אם הבעיה היא לא ביצירה, אלא בגישה של היוצר? זה כבר לא תיאורטי – זה קורה בשטח. לכל מי שמרגיע אתכם ש"זה רק קוד" וש"תמיד נוכל למשוך את התקע" – העובדות בשטח מראות אחרת. מחקרים אחרונים (כמו אלו של Palisade Research על המודל Grok) מראים תוצאות מדהימות: כש

מכירים את ההרגשה שאתם נותנים "פול גז בניוטרל"? שאתם משקיעים את כל כולכם – בעבודה, בבית, בחיים – אבל התמורה (ה-ROI) פשוט לא מורגשת? זה בדיוק מה שקורה לסטארט-אפים רגע לפני שהם קורסים: הם שורפים משאבים ( Burn Rate ) בקצב מהיר יותר מהערך שהם מצליחים לייצר. הנה מה שהשחיקה שלכם מנסה להגיד לכם: - השקעתם ב"פיצ'רים", אבל שכחתם את התשתיות: לפעמים אנחנו שורפים אנרגיה כדי ללמוד יכולות חדשות או להתקדם בקריירה. זה קריטי, אבל אם תוך כדי הריצה המהירה יצרנו "חוב טכני" - הזנחנו את הבריאות, הג

במשך 20 שנה אני בונה מוצרים, מגייס משקיעים, מקים קהילות ומנהל אסטרטגיות, אבל כשזה הגיע ללהסביר "מי זה מרטין?", תמיד הרגשתי שהסנדלר הולך יחף. השבוע התארחתי אצל גלית מילוא בפודקאסט "שקופית אחת קדימה" לשיחה על מסר, מורכבות והעולם האמיתי. האמת היא שבמשך שנים הסביבה (ובעיקר המשפחה) אמרה לי שאני "מתפזר". על הנייר, הם צדקו. רשימת העיסוקים שלי נראתה כמו פיצול אישיות מקצועי: - קריירה כמנהל מוצר בכיר ואסטרטגיה בחברות (לרוב במשרה מלאה). - ניהול HT magazine - מגזין טכנולוגיה כבר 21 שני

קופרניקוס כחוקר של הממשק בין טכנולוגיה לאנושות, אני עוקב מקרוב אחרי מבחני הקיצון של המודלים המתקדמים ביותר. לאחרונה פורסמו נתונים ממבחנים כמו ה-FrontierMath, שבו ה-AI נדרש לפתור בעיות מתמטיות חדשות לחלוטין - כאלה שטרם פורסמו ברשת ואין להן "פתרון בית ספר". התוצאה? בעוד שהמכונה מבריקה בפתרון בעיות קיימות, שיעור ההצלחה שלה בבעיות חדשות באמת צונח לאחוזים בודדים. הסיבה לכך היא עקרונית: בינה מלאכותית, בבסיסה, היא מכונה של הסתברויות. היא מצטיינת בלחזות את המילה הבאה או את הפתרון הסב