למה ה-AI לעולם לא יהיה קופרניקוס? (ומה זה אומר על העובדים שלכם)
- Martin Sabag
- 13 בפבר׳
- זמן קריאה 2 דקות
כחוקר של הממשק בין טכנולוגיה לאנושות, אני עוקב מקרוב אחרי מבחני הקיצון של המודלים המתקדמים ביותר. לאחרונה פורסמו נתונים ממבחנים כמו ה-FrontierMath, שבו ה-AI נדרש לפתור בעיות מתמטיות חדשות לחלוטין - כאלה שטרם פורסמו ברשת ואין להן "פתרון בית ספר".
התוצאה? בעוד שהמכונה מבריקה בפתרון בעיות קיימות, שיעור ההצלחה שלה בבעיות חדשות באמת צונח לאחוזים בודדים.
הסיבה לכך היא עקרונית: בינה מלאכותית, בבסיסה, היא מכונה של הסתברויות. היא מצטיינת בלחזות את המילה הבאה או את הפתרון הסביר ביותר על בסיס כל מה שכבר נכתב ונאמר. היא חושבת "בתוך הקופסה" הכי גדולה בעולם - רשת האינטרנט.
אבל פריצות הדרך הגדולות בהיסטוריה לא קרו בזכות "חיזוי המילה הבאה".
הן קרו כי אדם אחד העז לחשוב בדיוק הפוך מההסתברות ומה"שכל הישר" של תקופתו. חשבו על קופרניקוס (שאמנם לא היה הראשון להעלות את הרעיון, אך היה זה שגיבש אותו לשיטה מדעית מול התנגדות עזה). בזמן שכל התצפיות והמוסכמות "הוכיחו" שהשמש סובבת סביב כדור הארץ - פשוט כי לא ניתן היה לראות את תזוזת הכוכבים בעין בלתי מזוינת – הוא העז להגיד: מה אם זה בדיוק ההיפך?
זו לא הייתה "הסקת מסקנות מבוססת נתונים קיימים" (Data-driven), זו הייתה קפיצה של אינטואיציה שערערה על עצם הנתונים הנראים לעין. את הקפיצה הזו, ה-AI עדיין לא מסוגל לבצע. הוא תמיד יעדיף את התיאוריה שיש לה יותר "מופעים" בנתונים.
וזהו בדיוק "היתרון האנושי" שאנחנו חייבים לטפח בג'וניורים שלנו.
בארגון המודרני, הבעיות הקשות באמת הן אלו שהלקוח עוד לא פגש, או אתגרים שהשוק עוד לא ייצר להם פתרון מדף. אם כל מה שהעובד שלכם יעשה זה לרוץ למודל ה-AI האהוב עליו כדי לקבל תשובה, הוא יקבל את הממוצע של מה שכבר קיים. הוא יקבל את ה"סביר", לא את ה"פורץ דרך".
הג'וניורים שאנחנו מחפשים היום הם אלו שיודעים להגיד: "ה-AI מציע X, אבל אולי במקרה הספציפי של הארגון שלנו, הפתרון הוא בכלל Y?". היכולת הזו – לחשוב מחוץ לקופסת הנתונים, להטיל ספק בקונסנזוס ולייצר פתרון "יש מאין" – היא הערך המוסף היחיד שיש לו חסינות בפני אוטומציה.
ב-25 בפברואר, בוובינר המשותף שלי עם "לוטם", נדבר בדיוק על זה:
איך מפתחים בקרב עובדים חדשים את ה"שריר" של חשיבה עצמאית בעידן של קיצורי דרך טכנולוגיים?
איך מנהלים צריכים לעודד ג'וניורים לא רק "לתפעל" AI, אלא לאתגר את התשובות שלו?
ואיך הופכים את היצירתיות האנושית למנוע הצמיחה המרכזי של הארגון.
העתיד שייך לאלו שיודעים להשתמש במכונה, אבל זוכרים מתי צריך לחשוב בדיוק הפוך ממנה.
פרטים להרשמה לוובינר (חינם אבל מספר המקומות מוגבל) - כאן.
תגובות